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株式会社AO、AI開発を統合したWeb制作プラン提供開始

お知らせ

執筆・監修:株式会社AO 編集部 更新日:2026年8月19日

平素より株式会社AOをご愛顧いただき、誠にありがとうございます。このたび弊社は、これまで別々のサービスとして提供してまいりましたWeb制作とAI開発を一つに統合した新プラン「AI Integrated Web Plan(AI-One)」の提供を開始する運びとなりましたので、ここにご報告申し上げます。本記事では、新プランが生まれた背景、具体的なサービス内容、そしてお客様にとってのメリットについて、できるだけ分かりやすくご説明いたします。

新プラン提供の背景

近年、Webサイトは単なる「会社案内の場」から、「お客様と継続的に関係を築き、ビジネスの成果を生み出す仕組み」へと役割を大きく変えてきました。問い合わせ対応、商品レコメンド、コンテンツの自動生成、アクセス解析にもとづく改善提案など、これまで人の手で行っていた多くの業務を、AI技術によって効率化・高度化できる時代が到来しています。

一方で、多くの企業様から「Web制作会社とAI開発会社が別々で、連携がうまくいかない」「せっかくサイトを作っても、AIをどう活用すればよいか分からない」というお悩みを数多く伺ってまいりました。制作と開発の担当が分かれていると、仕様のすり合わせに時間がかかり、コストも二重に発生してしまいます。

弊社はこれまで「その仕組みを、デジタルでデザインする。」という理念のもと、Web制作とAI開発の双方に強みを持つチームを社内に抱えてまいりました。この強みを最大限に活かし、企画・デザイン・開発・AI実装・運用改善までを一気通貫でご提供することで、お客様の負担を減らし、成果につながるWebサイトを実現したい——それが今回の新プラン誕生の背景です。

新プランの具体的なサービス内容

本プランでは、従来のWeb制作サービスに加えて、以下のAI機能を標準で組み込むことが可能です。

1. AIチャットによる問い合わせ自動対応

サイトを訪れたお客様の質問に、24時間365日、AIが自動で回答します。よくある質問への即時対応により、機会損失を防ぎ、担当者様の対応負担を大幅に軽減します。回答内容は御社の情報にもとづいて調整できるため、的外れな返答になりにくいのが特長です。

2. コンテンツ作成支援

ブログ記事やお知らせの下書き、商品説明文の作成をAIが支援します。更新が滞りがちな情報発信を継続しやすくなり、SEO(検索エンジン最適化)の面でも効果が期待できます。

3. アクセス解析と改善提案の自動化

サイトの閲覧データをAIが分析し、「どのページが読まれているか」「どこで離脱が多いか」を分かりやすくレポートします。専門知識がなくても、次に何を改善すべきかが一目で分かります。

4. 商品・コンテンツのレコメンド機能

ECサイトやメディアサイトにおいて、お客様一人ひとりの興味に合わせたおすすめを自動表示します。回遊率と購入率の向上に貢献します。

お客様にとってのメリット

新プランの最大の価値は、「窓口が一つになること」にあります。制作とAI開発を同じチームが担当するため、仕様のすり合わせがスムーズになり、開発期間の短縮とコストの最適化を同時に実現できます。また、サイト公開後もAIの精度改善や機能追加を継続的にサポートいたしますので、「作って終わり」ではなく「育てていくWebサイト」を一緒に目指すことができます。

料金体系につきましても、必要な機能だけを選んで導入できるモジュール型を採用し、小規模な事業者様から大規模なプロジェクトまで柔軟に対応いたします。

今後について

本プランは提供開始を記念し、期間限定の導入相談無料キャンペーンも実施しております。「AIを活用したいが何から始めればよいか分からない」という段階からのご相談も歓迎しております。まずはお気軽にお問い合わせフォームよりご連絡ください。

私たちは今後も、最新の技術とデザインの力で、お客様のビジネスの成長に貢献してまいります。引き続き株式会社AOをどうぞよろしくお願い申し上げます。

AI機能を選ぶ前に確認したいポイント

WebサイトにAIを組み込む場合は、機能の数ではなく、利用者や担当者のどの課題を解決するかから検討します。問い合わせ対応、記事の下書き、アクセス分析、商品提案では、必要なデータや確認方法がそれぞれ異なります。

  • 対象とする作業:現在の手順、発生頻度、担当者の負担を整理し、AIが担う範囲と人が判断する範囲を決めます。
  • 参照する情報:回答や提案の根拠に使う資料を選び、更新担当と情報の取り扱い方を明確にします。
  • 確認と引き継ぎ:誤りや判断が難しい質問が起きたときに、担当者へつなぐ方法と確認手順を設けます。
  • 効果の測り方:導入前の作業時間や問い合わせ状況を記録し、導入後に同じ条件で比較できる指標を決めます。

小さな範囲で試し、正確さ、使いやすさ、運用負担を確認してから対象を広げると、導入後の手戻りを抑えやすくなります。具体的な進め方は生成AI・業務効率化支援のページでも紹介しています。